RuCore.NET

ОБЗОР МЕТОДОВ ОБУЧЕНИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ





А.В. Созыкин, Институт математики и механики им. Н.Н.Красовского УрО РАН

 



Глубокие нейронные сети в настоящее время становятся одним из самых популярных подходов к созданию систем искусственного интеллекта, таких как распознавание речи, обработка естественного языка, компьютерное зрение и т.п. В статье представлен обзор истории развития и современного состояния методов обучению глубоких нейронных сетей. Рассматривается модель искусственной нейронной сети, алгоритмы обучения нейронных сетей, в том числе алгоритм обратного распространения ошибки, применяемый для обучения глубоких нейронных сетей.

 




Поделись статьей с друзьями


74 просмотров



Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: